Pokud se snažíte vybrat mezi Pythonem a R, rozhodujícím faktorem bude projekt, který máte v plánu. Zatímco R je lepší pro statistiku a vizualizaci výsledků, Python nabízí širokou škálu funkcí a řešení.

Co jsou Python a R?

Pokud se chcete naučit programovat a hledáte jazyk, který se hodí pro výzkumnou práci s analýzami a statistikami, dříve či později narazíte na Python a R. Tyto dva programovací jazyky se často používají v datové vědě, prediktivní analytice a vizualizaci dat a oba mají velké komunity uživatelů. Na první pohled mají mnoho společného, ale níže se podíváme také na jejich rozdíly.

Jaké jsou výhody a nevýhody jazyka R?

R dostalo své jméno podle svých vývojářů, Rosse Ihaky a Roberta Gentlemana. Tito dva statistici z Univerzity v Aucklandu vyvinuli a vydali tento jazyk na počátku 90. let. Jejich cílem bylo vytvořit jazyk, který by dokázal provádět a zobrazovat složité statistické analýzy. Původní cílová skupina byli lidé s rozsáhlými znalostmi statistiky a programování. R je založeno na programovacím jazyce S a je jeho bezplatnou implementací.

R lze kompilovat a spouštět na platformách UNIX, Linux, Windows a Mac. Používá se hlavně pro vývoj statistického softwaru a provádění hloubkové analýzy dat. Díky četným knihovnám lze R použít také pro grafické zobrazení dat. Jazyk je open source a je součástí projektu GNU. Ačkoli se R v minulosti používalo hlavně v akademickém prostředí, dnes se může pochlubit integrací s řadou dalších jazyků a programů a používá ho mnoho společností.

Výhody R

  • Otevřený zdrojový kód: R je jazyk pro všechny, alespoň co se týče nákladů a dostupnosti. Je zcela zdarma a má otevřený zdrojový kód. To znamená, že jej můžete používat nebo na něm stavět podle potřeb svého projektu.
  • Rozsah: Skutečnost, že R je open source, také znamená, že existuje řada uživatelských úprav, které jsou volně k dispozici. Šance, že již existuje řešení vašeho problému, jsou relativně vysoké. Vývojáři již vytvořili přibližně 20 000 balíčků založených na R, které často poskytují řešení šitá na míru ve specializovaných oblastech.
  • Kompatibilita: R funguje na řadě různých platforem a má rozhraní s různými jinými jazyky a databázemi. Můžete tedy R snadno použít pro část svého projektu a začlenit jej do širšího kontextu.
  • Uživatelské rozhraní: Pro zvýšení uživatelské přívětivosti jazyka bylo vyvinuto grafické rozhraní. Rozhraní s názvem Rstudio výrazně usnadňuje práci s kódem R, což znamená, že projekty lze realizovat rychleji. Balíčky jako Plotly také usnadňují vytváření vizualizací ve formě grafů a diagramů.
  • Komunita: R má za sebou nadšenou komunitu. Mnoho uživatelů R jsou odborníci ve svém oboru a mohou poskytnout cenné tipy pro řešení vašich problémů. Široká komunita také znamená, že existuje bohatá dokumentace a výše zmíněné doplňkové balíčky a knihovny.

Nevýhody R

  • Výkon: R není pomalý ani slabý jazyk, ale při práci s většími datovými sadami může docházet ke zpožděním. Jedním z důvodů je jeho jednovláknové zpracování, které může využívat pouze jeden procesor najednou.
  • Náročnost osvojení: Jelikož je R obvykle nabízen bez grafického rozhraní, může být jeho osvojení poměrně náročné. Zvládnutí různých pravidel zápisu, omezení a zvláštností tohoto jazyka může chvíli trvat. Znalost statistiky je také klíčovým předpokladem pro práci s R. Podívejte se na náš tutoriál R pro začátečníky, abyste získali první dojem o tomto jazyce.

Jaké jsou výhody a nevýhody jazyka Python?

Python je výrazně známější než R a používají ho miliony lidí po celém světě. Tento jazyk byl vyvinut v roce 1991 Guidem van Rossumem a jeho cílem vždy bylo poskytovat co nejjednodušší kód. Mnoho termínů v tomto jazyce je převzato přímo z angličtiny, což usnadňuje jeho pochopení. Kód v Pythonu je také velmi přehledný a snadno čitelný. Je nezávislý na platformě a orientovaný na objekty. Díky své velké komunitě a open-source přístupu má četné balíčky v oblastech hlubokého učení, umělé inteligence a datové vědy. Podívejte se na náš tutoriál Pythonu, abyste se s tímto jazykem seznámili blíže.

Výhody jazyka Python

  • Všestrannost: Python je v každém smyslu všestranný jazyk. Lze jej použít v mnoha oblastech, což umožňuje komplexní přístup k projektům. Je také nezávislý na platformě, což znamená, že jej lze použít na řadě systémů. Má také četná rozhraní s jinými programy, jazyky a databázemi.
  • Open source: Stejně jako R je i Python open source a volně dostupný. Další vývoj Pythonu koordinuje Python Software Foundation, ale každý uživatel si může jazyk přizpůsobit pro své vlastní projekty.
  • Rozsah: Uživatelé Pythonu vyvinuli širokou škálu balíčků. K dispozici je více než 300 000 řešení ke stažení. To výrazně usnadňuje práci na většině projektů.
  • Naučit se Python: Python je jedním z nejjednodušších programovacích jazyků. Navzdory svému působivému rozsahu se dá naučit a používat v relativně krátkém čase. Kód je také relativně jasný, což usnadňuje práci v týmech a realizaci malých projektů na vlastní pěst.
  • Komunita: Python má velkou komunitu, která neustále vytváří dokumentaci a knihovny. Je známá svou vstřícností a podporou, takže pokud máte nějaké dotazy nebo problémy, pravděpodobně najdete někoho, kdo vám pomůže.

Nevýhody jazyka Python

  • Výkon: Jako dynamický jazyk by Python mohl být rozhodně rychlejší. To platí zejména v případě velkých datových sad, což vede mnoho programátorů k hledání alternativ.
  • Chyby: Python není jazyk, který by byl zvlášť náchylný k chybám, ale pokud jste v kódu udělali chybu, zjistíte to až při spuštění. Při práci s Pythonem je proto velmi důležité pravidelné a rozsáhlé testování.
  • Vizualizace: Python má také nedostatky, pokud jde o vizualizaci statistických hodnot a výsledků. Existuje jen několik nástrojů, které mohou poskytnout skutečně uspokojivé výsledky.
  • Mobilní zařízení: Python není optimální pro použití na mobilních zařízeních. I když existuje několik řešení, většina vývojářů aplikací se rozhoduje pro alternativní jazyk s nativní kompatibilitou pro Android a iOS.

Jaký je rozdíl mezi Pythonem a R?

Nyní, když jsme se podívali na oba jazyky samostatně, se zaměříme na některé rozdíly mezi Pythonem a R.

Syntaxe

Rozdíly mezi syntaxí obou jazyků jsou patrné na první pohled. R vypadá takto:

$ R
> myString <- "Hello! You’re using R."
> print (myString)
r

Python je o něco stručnější:

>>> print("Hello! You’re using Python.")
python

Další rozdíly mezi Pythonem a R

Kromě syntaxe existuje mezi Pythonem a R ještě několik dalších důležitých rozdílů.

  • Použití: Tyto dva jazyky mají velmi odlišný přístup. R je primárně určen pro statistické analýzy a vizualizace a v této oblasti je velmi dobrý. Python má mnohem komplexnější přístup a je vhodný také pro programování softwaru a hluboké učení.
  • Rozsah a popularita: Stále více lidí používá R mimo akademickou sféru, ale jazyk má stále své kořeny ve vědě. Python používá výrazně více vývojářů. To znamená, že Python má mnohem více balíčků než R.
  • Výkon: Ani R, ani Python nejsou nejrychlejšími jazyky na trhu. Python je však o něco rychlejší a výkonnější než R.
  • Formáty: Zatímco Python může pracovat s celou řadou datových formátů, R je v tomto ohledu omezenější. Bez dalších nástrojů podporuje pouze formáty CSV, Excel a textové soubory.

Python vs R: Který jazyk byste se měli naučit?

Který jazyk tedy vede, Python nebo R? Oba jsou velmi výkonné jazyky, takže odpověď závisí především na tom, co chcete dělat. Pokud se zaměřujete především na vytváření a vizualizaci statistických modelů, bude lepší volbou R. Pokud váš projekt přesahuje rámec statistiky, Python vám nabídne mnohem více možností.

Přejít do hlavního menu